人妖-亚洲色图 美腿丝袜 Ai绘画基础妙技:念咒——以Stable Diffusion为例

亚洲色图 美腿丝袜 Ai绘画基础妙技:念咒——以Stable Diffusion为例

发布日期:2024-10-25 10:15  点击次数:54

亚洲色图 美腿丝袜 Ai绘画基础妙技:念咒——以Stable Diffusion为例

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在现时阶段使用生成式Ai,有一样东西是必须掌捏的,这么东西被称之为:「咒语」。使用者就像港片里的茅山羽士,或哈利波特里的魔法师一样,无一例外要懂得念咒。

这是一个不竭互动的历程,使用者必须让Ai知谈他想要什么,Ai才会给出反映。使用过chatgpt的东谈主也知谈,你不建议问题或指示,它就不会回话你。

是以所谓「咒语」,不错说即是,对想要达到的有筹商的具体描写。这种描写,在英文语境里被称为prompt,这是目前和生成式Ai的通用通常面孔。

发问/通常的面孔和计谋是否顺应,决定能否得到Ai更深入准确的反映。这个事情是有门槛的。

有海外公司为明慧chatgpt咒语的工程师,开出了年薪33.5万好意思金的价码。

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这里暂不考虑chatgpt文本机器东谈主咒语,本文旨在以Stable Diffusion(SD)的使用为例,以最疏漏的例子,共享Ai绘画的基础咒语常识和念念路。

如是熟手,下文不错略过。

01

咒语使用哪国谈话

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咒语鄙俗是英文,主要内容以逗号拒绝开单词/词组/短句。也不错用中语或其它谈话,但服从不时欠安。

是以,为什么绘画念咒频繁会用到chatgpt,即是这个原因。用chatgpt将中语咒语翻译成英文,再将英文抛给绘画Ai就好了。据个东谈主不雅察,它的翻译服从比绝大大宗器用齐要好。

其实,用户也无谓惦记谈话问题会影响使用操作,要是莫得chatgpt,用百度翻译、彩云小译、有谈翻译等国内器用也能支吾。

02

念咒体式

主要分两种,一种是天然谈话描写,一种是词语堆叠。前者例如:请画一个戴着棒球帽一稔蓝色开通服的女孩。后者例如:一个女孩,棒球帽,蓝色开通服。

这两种体式并不毒害,不错搀杂使用。需要指出的是,词语堆叠面孔在有些时分,会使画面元素偏离渴望,比如上例,棒球帽会有小概率莫得戴在头上而出当今别处,比如拿在手中。

天然,词语堆叠由于高下文并不老是严谨相干,鄙俗也更能期骗Ai的想像力补充,画出令东谈主目下一亮的作品,更接近果然兴致的开盲盒。

上述咒语的传颂面孔,和Midjourny的用法是一致的,所不同的是参数的使用。

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03

咒语的礼貌和权重

▶礼貌

咒语中的词语礼貌,会影响画面内容呈现,在实施中发现,礼貌和权重密切相干(不摒弃偶尔失效)。

咒语例如:一个女孩站在南瓜跟前。这时,Ai会围绕女孩为主体张开绘画。要是换成:南瓜前站着一个女孩。那么,绘画鄙俗会以南瓜为第零丁分张开,女孩从而形成第二身分,有可能会出现东谈主物不够了得的情况。

这里很天然会蔓延出另一个问题,在上例中,假如率先描写的不是南瓜,而是一只腕表,咒语换成是:戴入部下腕表的女孩。这么,女孩会不会形成次要元素?

谜底是不会。近似腕表这类物体,当其和东谈主物重逢,“天生”会被视为副角或细节。那么,如何判断何种物体会被纳入这个畛域?终极谜底是,生存教悔。在这少量上,Ai目前大体上已跟咱们的“教悔”接近。

天然,它的会通还不无缺。

这里顺带提一个对于咒语礼貌的相当念念的细节,比如,你想描写一个女孩和花的好意思好画面,假如你遴荐了词语堆叠的面孔进行传颂:阳光明媚,一个女孩,鲜花,起舞的蝴蝶。

那么,画面有一定概率在女孩的衣服上或其它所在,也会出现鲜花(图案)。然则,要是鲜花这个词和女孩不挨在相邻位置,则这种情况基本不错幸免。

这个例子,主要想浮现另一个使用不雅察:相邻的两个词语,在画面输出中会存在交叉影响的情况,固然这并不总会出现。

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▶权重

为了强调一些身分,保险(或弱化)这些身分被Ai画出的概率,许多时分需要给它们赋予权重,划出重心。

例如,一个一稔白色裙子的女孩站在红色的玫瑰花前:A girl wearing a white dress is standing in front of red roses.

在终端画面中,Ai给女孩穿上的,有概率并不是白色的裙子,这个时分,就要在咒语中给“白色裙子”赋予权重。

主要有两种面孔,一种是加小括号,此时,白色裙子的咒语可形成:(white dress)或((white dress))这种体式,每加一双括号,权重就乘以一次1.1,依此类推。

另一种面孔是,括号内要道词后加冒号再写上权重值,如,写成(white dress:1.3),兴致是白色裙子的权重是1.3。这种面孔更为疏漏。

是以,上例中要让Ai更高概率画出白色裙子,咒语最终可调治为:

A girl wearing a (white dress:1.3) is standing in front of red roses.

需要指出的是,权重值一般在1~2之间,但跨越1.5时有可能失效,达到2时有一定概率召唤相当怪的画面,包括上古神兽。

如需缩小权重,可使用中括号,中括号的降权值是除以1.1,但一般很少用到。中括号的进阶用法,还不错用于分步或交融绘画,鄙俗用于精良绘画,具体以后重新先容。

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对于权重的抒发,在Midjourney中是另一种面孔,此处不表。

04

咒语的细节

咱们看港产鬼片,印象长远的画面,除了主角以外,只怕还有摇曳的灯火、暗淡的光影、诡异的歧视等,才可完整烘托出画面要传递的信息。

绘画亦然同样兴致兴致,要获取好的服从,还得加入其它元素描写,比如说,光泽照明、照相作风、细节、了了度等现实描写。

这种现实,齐不错统称为细节。

细节例如:一个女孩,她不错被描写为有少量可儿的小雀斑,也可领有无瑕的面部,不错有玄色的大眼睛,闪亮的耳饰等;她不错在一个阳光灿烂的日子里出现,也不错行走于南边的梅雨之中;光泽不错从侧面照过脸廓,也不错重新顶散射。

岂论你需要的是果然的照相画面,还是水彩画、油画或某个众人的作风,齐不错让Ai听到你的具体传颂。

只须充分描写你的设计,Ai技术最大终端地复现你脑中的画面。

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要是你只须一些玩忽的无甚关联的词汇,也莫得问题,如前文所述,Ai会代替你去梦想。这个用法,岂论是Stable Diffusion还是Midjourney,齐是适用的。

05

咒语不灵?

对于生人来说,出现画面崩坏的概率不算太低。比如说,画面变黑,或出现一些明显的不互助的东西/服从等。

前者可能是因为硬件确立不足,这里重心说一下后者。

这种情况,摒弃模子会通力不足的原因之后,鄙俗是因为咒语不够贯注,Ai代替你进行了“脑补”。

需要指出的是,贯注是相对看法,当画幅确立得越大,越是需要贯注的咒语。当画完咒语身分之后,如发现还有不少“余步”,Ai会自作东张。

反过来亦然确立的,当画幅很小,但你传颂了很长很贯注的咒语时,画面不一定渴望。

当对一些词语或句子赋予的权重过高时,也可能出现有过之而无不足的情况,呈现奇怪画风。

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06

咒语有公式吗

要是你能看到这里,那么对SD绘画咒语该如何传颂,应该有了一个基本看法。

要是你能再将我方的脚色设定为一个手持相机的拍摄者,则一个画面里要有什么事物和细节,细想一下,必定会有我方更进一步的会通。

回到Ai绘画上来,一般合计,一条相对完整的咒语,相比好的作念法是至少包含3个内容:

主角+配景+细节

这里举一个疏漏的咒语例:一个喜跃的女孩走在清秀的海滩上,她光着脚,一稔白色的T恤和牛仔短裤。远方的海面上,空匮可见几只风帆。(背面可接上画风、光照、画面质料条款等细节补充)

这里提到了主角(女孩)、配景(大海),以及各式细节。这种谈话描写,本体上是一种短句抒发,诀别于词语堆叠。

天然,这种咒语内容追忆,仅是一种会通。咒语要道词的抒发礼貌,也非固化不变认贼为子,许多时分也会受到绘画模子智商的制约,可在实施中依情况调治。

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临了补充的少量是,在Stable Diffusion和Midjourney中,齐允许用户建议“负面领导”,即,你但愿画面中不要出现什么内容,也可列出,比如说,低质料的画面、有雀斑的皮肤,等等。

负面领导亦然很紧要的咒语,同样可依序列出并赋予权重,与之对应的,上文提到的悉数咒语,均为正面领导。具体的应用教程,后续将会在这里共享。

以上亚洲色图 美腿丝袜。

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